Parsing Galactic populations using advanced Machine Learning techniques
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Projetos: Projeto Financiado
Unraveling the evolutionary history of the Milky Way with Galactic Archaeology (ArqueoGal)
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Solving long-standing challenges in stellar physics with ultra-precise space-based photometry
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Probing Earth siblings throughout the Milky Way
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Shedding light on planetary system evolution and Galactic assembly with ultra-precise space-based photometry
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Moving boundaries (PoleMotion)
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Space Debris Laboratory of the University of Coimbra (SpaDeLab)
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AM Radio Signal Datalogger (AMANDA)
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Space Weather Modeling: A Coupled Ionosphere-Thermosphere Physics-Based Approach
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Unravelling the mystery of substellar object formation
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